ChatGPT vs. KI-Agenten: Was ist besser?

ChatGPT kann dir dabei helfen, Ideen zu entwickeln, Inhalte zu schreiben, Informationen zusammenzufassen und viele alltägliche Aufgaben zu bearbeiten. Für Marketer ist es deshalb ein nützlicher und flexibler Assistent.

Doch genau diese Flexibilität kann auch zusätzliche Arbeit verursachen.

Du musst weiterhin erklären, was du brauchst, den richtigen Kontext bereitstellen, die Struktur des Ergebnisses festlegen und überprüfen, ob der Inhalt zur jeweiligen Plattform passt. Wenn du von einem LinkedIn-Post zu einem Newsletter oder Blogartikel wechselst, musst du viele dieser Informationen möglicherweise erneut eingeben.

KI-Marketing-Agenten verfolgen einen anderen Ansatz.

Anstatt mit einem vollständig offenen Chat zu beginnen, ist jeder Agent für eine bestimmte Rolle oder Aufgabe konzipiert. Ein Agent kann sich auf LinkedIn-Posts spezialisieren, ein anderer auf Newsletter, SEO-Artikel oder Grafiken. Sie können auf dieselben Markeninformationen zugreifen und gemeinsam an einer größeren Marketingaufgabe arbeiten.

Was ist also besser für Marketing: KI-Agenten oder ChatGPT?

Die Antwort hängt davon ab, was du erreichen möchtest.

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Was ist ChatGPT?

ChatGPT ist ein vielseitiger KI-Assistent für unterschiedlichste Aufgaben. Du kannst ihn unter anderem für Brainstorming, Texterstellung, Planung, Rechercheunterstützung, Dateianalyse und Problemlösung einsetzen.

Im Marketing könntest du ChatGPT beispielsweise bitten:

• Kampagnenideen zu entwickeln
• einen Social-Media-Post zu schreiben
• Website-Texte zu überarbeiten
• einen Bericht zusammenzufassen
• eine Customer Persona zu erstellen
• Betreffzeilen für E-Mails vorzuschlagen
• eine Gliederung für einen Blogartikel zu entwickeln

Der größte Vorteil liegt in der Flexibilität. Du bist nicht auf ein bestimmtes Format oder eine bestimmte Aufgabenart beschränkt.

Du könntest zum Beispiel fragen:

Gib mir zehn Ideen für einen LinkedIn-Post.

Danach:

Verwandle die dritte Idee in einen vollständigen Post.

Und anschließend:

Mache den Text kürzer und weniger formell.

Dieser dialogbasierte Prozess ist hilfreich, wenn du eine Idee erkunden, ein Problem durchdenken oder Inhalte in mehreren Feedbackrunden entwickeln möchtest.

Der Nachteil: Du musst den Prozess selbst steuern.

Du musst wissen, was du fragen solltest, welchen Kontext du bereitstellen musst und wie du das Ergebnis beurteilst.

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Was sind KI-Agenten?

Ein KI-Agent ist ein KI-System, das für eine bestimmte Rolle, Aufgabe oder einen bestimmten Workflow entwickelt wurde.

Im Marketing kann sich ein Agent beispielsweise auf folgende Bereiche spezialisieren:

• LinkedIn-Content
• Blogartikel
• SEO-Recherche
• E-Mail-Kampagnen
• Instagram-Captions
• Grafikdesign
• Content-Planung
• Marketingstrategie
• Website-Texte
• Datenanalyse

Anstatt jede Anfrage als vollständig neue Aufgabe zu behandeln, beginnt ein spezialisierter Agent bereits mit einem Verständnis dafür, welches Ergebnis erwartet wird.

Ein LinkedIn-Agent sollte beispielsweise bereits wissen, dass ein LinkedIn-Post:

• einen starken Einstieg benötigt
• klar strukturiert sein sollte
• an das Format und die Erwartungen der Plattform angepasst werden muss

Ein Newsletter-Agent berücksichtigt dagegen das Zusammenspiel von:

• Betreffzeile
• Preview Text
• E-Mail-Inhalt
• Call-to-Action

Ein Grafikdesign-Agent konzentriert sich darauf, wie eine Botschaft visuell kommuniziert werden kann.

Dadurch musst du weniger Zeit damit verbringen, das gewünschte Format zu erklären.

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KI-Agenten vs. ChatGPT: Der wichtigste Unterschied

Der einfachste Unterschied lässt sich so zusammenfassen:

ChatGPT bietet dir einen flexiblen KI-Assistenten. KI-Agenten bieten dir KI-Unterstützung, die nach bestimmten Rollen und Workflows organisiert ist.

ChatGPT beginnt mit einem offenen Gespräch. Ein KI-Agent beginnt mit einer klar definierten Verantwortung.

Beide lösen unterschiedliche Teile des Problems.

ChatGPT:

Allgemeiner KI-Assistent

Für viele unterschiedliche Themen geeignet

Der Nutzer definiert häufig den Prozess

Gut für Exploration und einmalige Aufgaben

Kontext muss möglicherweise vom Nutzer ergänzt werden

Erstellt meist jeweils ein angefordertes Ergebnis

KI-Marketing-Agenten:

Auf eine Rolle oder Aufgabe spezialisiert

Für wiederkehrende Marketingaktivitäten entwickelt

Der Workflow ist teilweise bereits im Agenten integriert

Gut für wiederholbare Umsetzung

Marken- und Aufgabenkontext kann vorab hinterlegt werden

Mehrere Agenten können zu einer Kampagne beitragen

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Wann ChatGPT im Marketing sinnvoll ist

ChatGPT kann eine gute Wahl sein, wenn deine Aufgabe offen, ungewöhnlich oder explorativ ist.

Eine erste Idee entwickeln

Vielleicht weißt du bereits, dass du etwas launchen möchtest, musst aber noch den richtigen Ansatz, die Zielgruppe oder die Kernbotschaft definieren.

Ein offenes Gespräch gibt dir Raum, laut zu denken, Annahmen zu hinterfragen und verschiedene Richtungen auszuprobieren.

An einer ungewöhnlichen Einzelaufgabe arbeiten

Nicht jede Marketinganfrage passt in einen festgelegten Workflow.

Vielleicht möchtest du:

• Feedback von einer Veranstaltung analysieren
• Fragen für ein Interview vorbereiten
• eine komplexe Produktentscheidung erklären
• eine neue Positionierung testen

Für solche einmaligen Aufgaben kann ein allgemeiner KI-Assistent besonders hilfreich sein.

Mehrere Ansätze vergleichen

Ein offener Assistent eignet sich gut, wenn du mehrere Ideen vergleichen möchtest, bevor du dich für eine Richtung entscheidest.

Du könntest beispielsweise Folgendes anfordern:

• fünf Kampagnenkonzepte
• drei unterschiedliche Positionierungsansätze
• Vor- und Nachteile jeder Option
• alternative Headlines
• mögliche Einwände von Kunden

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Wo ChatGPT zusätzliche Arbeit verursachen kann

Die Schwierigkeiten entstehen häufig dann, wenn Marketing wiederkehrend, kanalübergreifend oder kollaborativ wird.

Du musst den richtigen Kontext bereitstellen

Ein brauchbares Marketingergebnis hängt von mehr ab als nur vom Thema.

Die KI muss möglicherweise wissen:

• Wer ist deine Zielgruppe?
• Was bietet dein Unternehmen an?
• Wie klingt deine Markenstimme?
• Was soll die Zielgruppe tun?
• Für welche Plattform wird der Inhalt erstellt?
• Welche Aussagen sollten vermieden werden?
• Wie passt der Inhalt in eine größere Kampagne?

Fehlt dieser Kontext, kann das Ergebnis schnell allgemein oder austauschbar klingen.

Du musst das Format selbst verstehen

Eine Anfrage wie „Schreibe einen Social-Media-Post“ reicht selten aus.

Ein LinkedIn-Post, eine Instagram-Caption, ein Newsletter und ein Blogartikel verfolgen jeweils unterschiedliche Ziele. Sie sollten nicht einfach aus demselben Text in verschiedenen Längen bestehen.

Bei einem allgemeinen KI-Assistenten liegt es häufig beim Nutzer, diese Unterschiede zu erklären.

Du musst dich möglicherweise wiederholen

Du erstellst einen Blogartikel in einem Chat. Anschließend öffnest du einen weiteren Chat für LinkedIn und fügst den Kontext erneut ein. Danach erklärst du das Thema noch einmal in einem Bildgenerator. Zum Schluss überträgst du die fertigen Inhalte in ein Planungstool.

KI kann zwar die einzelne Schreibaufgabe beschleunigen, löst aber nicht automatisch den gesamten Workflow darum herum.

Die Ergebnisse müssen weiterhin koordiniert werden

Eine Kampagne ist mehr als eine Sammlung voneinander unabhängiger Inhalte.

Newsletter, Blogartikel, Social-Media-Posts und Visuals sollten dieselbe Kernbotschaft vermitteln und gleichzeitig an den jeweiligen Kanal angepasst sein.

Diese Abstimmung manuell zu übernehmen, kann schnell zum neuen Engpass werden.

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Wann KI-Marketing-Agenten hilfreicher sind

KI-Agenten werden besonders dann nützlich, wenn dein Team regelmäßig wiederkehrende Marketingaufgaben erledigt.

Du erstellst regelmäßig dieselben Content-Formate

Ein kleines Marketingteam benötigt möglicherweise regelmäßig:

• wöchentliche LinkedIn-Posts
• monatliche Newsletter
• Blogartikel
• Produktankündigungen
• Kampagnenvisuals
• Content-Kalender

Dabei handelt es sich um wiederkehrende Aufgaben mit klar erkennbaren Strukturen.

Ein spezialisierter Agent kann näher am gewünschten Ergebnis beginnen, weil seine Rolle bereits definiert wurde.

Du erstellst Inhalte für mehrere Kanäle

Stell dir vor, dein Unternehmen veröffentlicht ein neues Feature.

Du benötigst:

• einen Blogartikel
• einen LinkedIn-Post
• eine Instagram-Caption
• einen Newsletter
• eine Grafik
• Follow-up-Content für die kommende Woche

Mit einem allgemeinen Chat könntest du jedes Asset einzeln anfordern.

Mit einer koordinierten Gruppe von Agenten kannst du stattdessen direkt mit der gesamten Kampagne beginnen:

Wir launchen ein Feature, das kleinen Unternehmen dabei hilft, Inhalte für mehrere Plattformen zu erstellen. Der größte Vorteil ist die Zeitersparnis. Erstellt die Launch-Inhalte für unseren Blog, LinkedIn, Instagram und unseren Newsletter sowie ein passendes Visual.

Jeder Agent kann mit demselben Briefing arbeiten und die Botschaft gleichzeitig an seinen jeweiligen Kanal anpassen.

Du möchtest kein Prompt-Experte werden

Die meisten Unternehmer und Marketing-Generalisten möchten ihren Arbeitstag nicht damit verbringen, komplizierte Prompt-Strukturen zu lernen.

Sie möchten einfach die Aufgabe beschreiben:

Erstelle fünf LinkedIn-Posts für nächste Woche und plane sie von Montag bis Freitag ein.

Das System sollte anschließend verstehen, welche Fähigkeiten für die Umsetzung benötigt werden.

Das ist einer der wichtigsten Vorteile agentenbasierter Marketingsoftware: Der Workflow kann sich an der Aufgabe orientieren und nicht am Prompt.

Du möchtest konsistentere Markeninhalte

Wenn Agenten denselben Unternehmenskontext teilen, können sie auf Informationen wie diese zugreifen:

• Markenstimme
• Zielgruppe
• Produkte und Dienstleistungen
• Marketingziele
• bevorzugte Begriffe
• Kernbotschaften

Dadurch musst du dein Unternehmen nicht bei jeder neuen Aufgabe erneut erklären.

Gleichzeitig wird es einfacher, die Botschaft konsistent zu halten, wenn mehrere Assets aus derselben Idee entstehen.

Du brauchst Umsetzung, nicht nur eine Antwort

Eine Chat-Antwort ist nicht immer das endgültige Ergebnis.

Nachdem ein Post geschrieben wurde, musst du möglicherweise noch:

• ein Visual erstellen
• den Inhalt für eine weitere Plattform anpassen
• ihn in einen Kalender eintragen
• ihn einplanen
• die Idee später erneut verwenden
• die Performance überprüfen

KI-Agenten werden besonders wertvoll, wenn sie diese Schritte zu einem zusammenhängenden Workflow verbinden.

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Sind Custom GPTs dasselbe wie KI-Agenten?

Nicht unbedingt.

Custom GPTs sind speziell konfigurierte Versionen von ChatGPT. Sie können individuelle Anweisungen, eigenes Wissen und bestimmte Funktionen enthalten.

Ein Unternehmen könnte beispielsweise ein Custom GPT erstellen, das seine Schreibrichtlinien kennt und beim Verfassen von LinkedIn-Posts hilft.

Dadurch ist es spezialisierter als ein vollständig allgemeiner Chat.

Der Begriff „KI-Agent“ wird jedoch häufig weiter gefasst. Er beschreibt Systeme, die:

• eine definierte Rolle übernehmen
• Tools verwenden
• einen Workflow ausführen
• mit anderen Agenten zusammenarbeiten
• bestimmte Ziele selbstständig verfolgen

Der praktische Unterschied hängt davon ab, wie das jeweilige System aufgebaut ist.

Anstatt dich nur auf die Bezeichnung zu konzentrieren, solltest du fragen:

• Kennt das System den relevanten Markenkontext?
• Versteht es die Aufgabe ohne einen langen Prompt?
• Kann es die passenden Tools einsetzen?
• Kann es mit anderen spezialisierten Funktionen zusammenarbeiten?
• Kann es den Workflow über die reine Texterstellung hinaus unterstützen?

Diese Fragen sind wichtiger als die Bezeichnung „Agent“, „Assistent“ oder „Custom GPT“.

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Können KI-Agenten ein Marketingteam ersetzen?

KI-Agenten können Teile der Marketingumsetzung übernehmen. Sie ersetzen jedoch nicht die menschliche Führung und Entscheidungsfindung.

Menschen müssen weiterhin entscheiden:

• Was möchte das Unternehmen erreichen?
• Welche Zielgruppe ist relevant?
• Wofür steht das Unternehmen?
• Welche Aussagen sind korrekt?
• Was sollte priorisiert werden?
• Ist der finale Inhalt angemessen?
• Wie sollten Ergebnisse die nächsten Entscheidungen beeinflussen?

KI-Agenten sind vor allem eine Möglichkeit, kleinen Teams mehr Umsetzungskapazität zu geben.

Sie können dabei helfen:

• eine Strategie in konkrete Inhalte zu verwandeln
• Botschaften an verschiedene Kanäle anzupassen
• wiederkehrende Produktionsaufgaben zu reduzieren
• Kampagnen schneller umzusetzen

Ein gutes Marketingsystem benötigt jedoch weiterhin menschliches Urteilsvermögen.

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Wie Whaaat AI Marketing-Agenten einsetzt

Whaaat AI basiert auf spezialisierten Marketing-Agenten, die mit einem gemeinsamen Unternehmenskontext arbeiten.

Anstatt zuerst ein Tool auszuwählen oder einen detaillierten Prompt zu erstellen, kannst du direkt mit der Aufgabe beginnen:

• Verwandle dieses Produktupdate in eine Kampagne.
• Erstelle Social-Media-Content für eine Woche.
• Schreibe einen Newsletter und einen passenden LinkedIn-Post.
• Erstelle fünf LinkedIn-Posts und plane sie für nächste Woche ein.

Whaaat AI kann automatisch die Agenten einbinden, die für die jeweilige Aufgabe benötigt werden.

Ein Agent kann das Thema recherchieren, ein anderer erstellt den Blogartikel, ein weiterer passt die Botschaft für LinkedIn an und ein anderer entwickelt ein passendes Visual.

Die fertigen Inhalte können anschließend zur Überprüfung und Planung in den Content Planner verschoben werden.

Das Ziel ist es, den manuellen Koordinationsaufwand zu reduzieren, der normalerweise notwendig ist, um aus einer Idee fertiges Marketing zu machen.

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Häufig gestellte Fragen

Was ist der Unterschied zwischen einem KI-Agenten und ChatGPT?

ChatGPT ist ein allgemeiner, dialogbasierter KI-Assistent. Ein KI-Agent ist normalerweise auf eine bestimmte Rolle, ein Ziel oder einen Workflow ausgerichtet.

Im Marketing kann sich ein Agent beispielsweise auf Newsletter, Social-Media-Content, SEO oder Grafikdesign spezialisieren.

Sind KI-Agenten besser als ChatGPT für die Content-Erstellung?

Bei wiederkehrenden oder plattformspezifischen Inhalten können sie besser geeignet sein, da ihre Rolle und das erwartete Ergebnis bereits definiert sind.

ChatGPT kann dagegen hilfreicher sein, wenn du Ideen erkunden oder an einer ungewöhnlichen Einzelaufgabe arbeiten möchtest.

Benötigen KI-Agenten weiterhin Prompts?

Ja, aber der Prompt kann häufig deutlich einfacher sein, da KI-Agenten bereits vorgefertigte Anweisungen und Prompt Engineering enthalten.

Anstatt jede Formatierungsregel zu erklären, kannst du dich als Nutzer auf das Ziel, das Thema und den wichtigsten Kontext konzentrieren.

Was können Marketing-KI-Agenten tun?

Je nach Plattform können Marketing-Agenten unter anderem bei folgenden Aufgaben helfen:

• Recherche
• Strategie
• Blogartikeln
• Social-Media-Content
• Newslettern
• SEO
• Grafiken
• Planung
• Scheduling
• Datenanalyse

Sind KI-Agenten für kleine Unternehmen geeignet?

KI-Agenten sind besonders für kleine Unternehmen relevant, die viele Marketingaufgaben mit begrenzter Zeit und wenigen spezialisierten Ressourcen abdecken müssen.

Der größte Vorteil liegt darin, die Umsetzungskapazität zu erhöhen, ohne für jede Aufgabe ein separates Tool hinzufügen zu müssen.