Wo KI im Marketing heute Arbeit abnimmt

KI im Marketing unterstützt dich bei wiederkehrenden Aufgaben in Content-Erstellung, SEO, Social Media, E-Mail, Kampagnenplanung und Reporting. Sie liefert Entwürfe und Analysen, die du für deine Arbeit nutzen kannst. Strategie, Freigabe und Verantwortung für die Marke bleiben bei dir. Für den Einstieg reicht ein überschaubarer Prozess, den du mit hinterlegter Markenstimme im kleinen Rahmen testest.

Gerade in kleinen Teams laufen viele Aufgaben bei einer Person zusammen: Der Blog braucht einen neuen Beitrag, der Newsletter soll raus und die Social-Media-Kanäle warten auf Inhalte. Zeit und Budget sind knapp. Hier kann KI wiederkehrende Arbeit abnehmen und dir mehr Raum für Aufgaben geben, bei denen deine Erfahrung und dein Urteilsvermögen gefragt sind.

‍

Was KI im Marketing bedeutet

KI im Marketing bedeutet, künstliche Intelligenz für die Planung, Erstellung, Ausspielung und Auswertung von Marketingmaßnahmen einzusetzen. Dabei greifen drei Technologien ineinander:

• Generative KI erstellt Texte, Bilder und Betreffzeilen.
• Predictive Analytics berechnet, welche Zielgruppe voraussichtlich wann reagiert.
• Marketing-Automation führt Abläufe aus, sobald ein bestimmter Auslöser eintritt.

‍

Vom einzelnen Werkzeug zum mitarbeitenden System

Ein Chatbot wie ChatGPT basiert auf einem großen Sprachmodell (Large Language Model, LLM). Bei einzelnen Textaufgaben gibst du die Aufgabe vor, prüfst die Antwort und stößt die nächsten Schritte an. So entsteht etwa ein erster Newsletter-Entwurf. Wenn du solche Aufgaben regelmäßig erledigst, helfen klare Vorgaben und feste Abläufe. Mehr dazu findest du im Beitrag zum KI-Assistenten.

Mehrere dieser Schritte lassen sich zu einem Workflow verbinden: Aus einem Briefing entsteht ein Entwurf, der anschließend an verschiedene Kanäle angepasst und für die Veröffentlichung eingeplant wird. Wie KI-Agenten solche Abläufe unterstützen, erfährst du im Beitrag zu Agentic Marketing.

‍

Wie sich Assistent, Agent und Automatisierung unterscheiden

Wie viel du selbst steuerst, hängt vom jeweiligen Ansatz ab:

• Ein Assistent antwortet auf deine Anfrage, etwa mit einem Textentwurf. Die einzelnen Schritte gibst du vor.
• Eine Automatisierung folgt festen Regeln. Ein Beispiel ist der Willkommens-Newsletter, der nach einer Anmeldung verschickt wird.
• Ein Agent erhält ein Ziel und wählt die Schritte dafür selbst, etwa um eine Kampagnenidee auf mehrere Kanäle zu verteilen.

Viele Tools verbinden diese Ansätze miteinander. Wie das in der Praxis aussieht, zeigt der Beitrag zu AI Agents im Marketing.

‍

Einsatzfelder im Marketing

Besonders naheliegend ist der Einsatz von KI bei Aufgaben, die regelmäßig in ähnlicher Form anfallen: ein wöchentlicher Newsletter, tägliche Social Posts oder neue Produkttexte. Die folgende Übersicht zeigt, welche Arbeit KI übernehmen kann, worauf du beim Ergebnis achtest und welche Agenten von Whaaat AI dazu passen.

‍

Content und Texterstellung

Ein erster Entwurf ist für viele der Einstieg in die Arbeit mit KI. Du gibst Thema, Zielgruppe und Ziel vor und erhältst eine Grundlage für Blogartikel, Produkttexte, Pressemitteilungen oder Changelogs. Eigene Daten und Beispiele bringen dabei die Perspektive deines Unternehmens ein und machen den Inhalt konkreter.

SEO und Sichtbarkeit

Von der Keyword-Liste zur Gliederung: KI gruppiert Suchbegriffe nach Suchabsicht und schlägt vor, welche Fragen ein Text beantworten sollte. Dazu erstellt sie Entwürfe für Title und Meta Description. Mit deinem Fachwissen beurteilst du, ob die Vorschläge zur Suchintention passen und die Inhalte stimmen.

Social Media und Community

Ein Thema lässt sich auf LinkedIn anders erzählen als auf Instagram oder TikTok. KI passt die Kernaussage an den jeweiligen Kanal an und erstellt Varianten, die du testen kannst. Auch bei der Community-Arbeit unterstützt sie dich mit Antwortvorschlägen für Kommentare.

E-Mail und Newsletter

Für einen Newsletter brauchst du eine passende Betreffzeile und Inhalte, die deine Empfänger ansprechen. KI hilft beim ersten Entwurf und passt ihn an unterschiedliche Zielgruppen an. So kannst du neue Abonnenten anders ansprechen als langjährige Kunden. Vor dem Versand gehören Inhalte, Links und Empfängerliste zur abschließenden Prüfung und Freigabe.

Kampagnenplanung und Mediaeinsatz

Bei einer Kampagne müssen Kanäle, Inhalte und Zeitplan zusammenpassen. KI schlägt dafür Kanäle vor, ordnet Inhalte einem Zeitplan zu und erstellt Anzeigenvarianten. Bei Whaaat AI übernimmt Betty, der Chief Marketing Agent, die Koordination. Ausgehend von deinem Ziel, deiner Zielgruppe oder deiner Kampagnenidee verteilt sie die Aufgaben an die passenden Agenten.

Datenanalyse und Reporting

KI fasst Kennzahlen zusammen, macht auf Auffälligkeiten aufmerksam und formuliert Berichte in verständlicher Sprache. Sie kann etwa Anzeigen hervorheben, die hohe Kosten verursachen, aber wenige Anfragen oder Käufe erzielen. Wie aussagekräftig die Auswertung ist, hängt auch davon ab, ob die zugrunde liegenden Daten vollständig und aktuell sind.

‍

Werkzeuge und wie du das passende findest

Für Marketingaufgaben kommen allgemeine Sprachmodelle wie ChatGPT und spezialisierte Marketing-Tools infrage. Allgemeine Modelle lassen sich flexibel einsetzen. Spezialisierte Tools bringen Vorgaben für Kanal, Format und den Umgang mit Markeninformationen mit und können dadurch die Einrichtung erleichtern.

Allgemeine Sprachmodelle gegenüber spezialisierten Werkzeugen

Bei einem allgemeinen Chatbot beschreibst du selbst, was du brauchst und wie deine Marke klingt. Dafür formulierst du Anweisungen oder legst eigene Vorlagen an. Whaaat AI bietet 26 benannte Agenten für konkrete Kanäle und Aufgaben: von SEO, Blog und E-Mail über Instagram, TikTok und Pinterest bis zu Strategie mit Betty und Landingpages mit Lana. Du wählst den passenden Agenten für deine Aufgabe und arbeitest mit dessen Vorgaben weiter.

‍

Worauf du bei der Auswahl achtest

Mit diesen Fragen lässt sich die Auswahl eingrenzen:

1. Deckt das Tool die Kanäle ab, die du betreust?
2. Kannst du Markenstimme und Produktwissen dauerhaft hinterlegen?
3. Wo liegen die Daten, und wie nutzt der Anbieter deine Eingaben?
4. Passt der Preis zu deiner Nutzung, auch bei hoher Menge?
5. Lässt sich das Ergebnis vor der Veröffentlichung bearbeiten?

Einen ausführlichen Vergleich findest du im Beitrag AI-Marketing-Tools im Vergleich.

‍

So startest du in vier Schritten

Für den Einstieg wählst du einen Prozess aus, hinterlegst deine Markenstimme und testest die Ergebnisse im kleinen Rahmen. Danach kannst du den Einsatz ausweiten und die Wirkung messen. Als Orientierung bieten sich zwei bis vier Wochen für den ersten Durchlauf und acht Wochen für den Vergleich der benötigten Zeit an. So bekommst du eine Grundlage, um Aufwand und Nutzen einzuschätzen.

Einen Prozess auswählen, der sich lohnt

Am besten beginnst du mit einer Aufgabe, die häufig anfällt und ein klar umrissenes Ergebnis hat. Das kann der wöchentliche Newsletter sein, die Erstellung von Social Posts zu Blogartikeln oder das Schreiben von Meta Descriptions. Einmalige Strategiearbeit ohne Vorlage ist für einen solchen Test weniger geeignet.

Markenstimme und Vorgaben hinterlegen

Wie spricht deine Marke ihre Kunden an? Welche Satzlängen passen, welche Wörter verwendest du gern und welche möchtest du vermeiden? Halte diese Vorgaben fest und ergänze Produktbeschreibung, Zielgruppe und zwei bis drei gelungene Beispieltexte. Konkrete Vorgaben helfen dabei, den späteren Korrekturaufwand zu verringern.

Im kleinen Rahmen testen und gegenlesen

Mit fünf bis zehn Ergebnissen bekommst du einen ersten Eindruck davon, wie gut die Vorgaben funktionieren. Lies jedes Ergebnis durch und notiere, welche Stellen du wiederholt änderst. Diese Erkenntnisse fließen in die Vorgaben für die nächsten Entwürfe ein. Nach deiner Freigabe können die Inhalte veröffentlicht werden.

Ausweiten und messen

Wenn der erste Prozess gut läuft, kannst du eine weitere Aufgabe dazunehmen. Lege vorher fest, woran du den Erfolg erkennen möchtest. So lässt sich nachvollziehen, ob sich der zusätzliche Einsatz lohnt.

‍

Markenstimme und Qualität sichern

Damit KI-Texte zu deiner Marke passen, braucht das Tool schriftliche Vorgaben und das Ergebnis einen prüfenden Blick vor der Veröffentlichung. Ohne diesen Rahmen bleiben Texte schnell so allgemein, dass sie auch von einem anderen Unternehmen stammen könnten.

Woran du schwache KI-Ergebnisse erkennst

Beim Lesen lohnt sich besonders ein Blick auf diese Punkte:

• Aussagen ohne Zahl, Quelle oder Beispiel
• Behauptungen über dein Produkt, die nicht stimmen
• Ein Einstieg, der in jedem Artikel zum Thema stehen könnte
• Ein Ton, der von deinen anderen Texten abweicht
• Formulierungen, die sich im Text wiederholen

Solche Stellen kannst du gezielt überarbeiten oder mit präziseren Vorgaben neu erstellen lassen.

Wo ein Mensch zwingend gegenlesen muss

Besondere Aufmerksamkeit brauchen Zahlen und Quellen, Aussagen zu Produkten und Preisen sowie rechtlich relevante Inhalte. Auch bei Newslettern, Anzeigen und Pressemitteilungen gehört die Prüfung fest zum Ablauf: Sind die Inhalte verschickt oder ausgespielt, lassen sie sich nicht ohne Weiteres zurücknehmen.

Welche Aufgaben beim Menschen bleiben

Strategie, Positionierung, Budgetentscheidungen, Krisenkommunikation und Kundenbeziehungen bleiben in menschlicher Hand. KI liefert dafür Entwürfe und Analysen. Wie du sie einsetzt und welche Entscheidungen daraus folgen, verantwortest du.

‍

Datenschutz und rechtliche Leitlinien

Beim Einsatz von KI im Marketing spielen die DSGVO für personenbezogene Daten und der EU AI Act mit seinen Transparenzpflichten eine Rolle. Bevor du Kundendaten in einem Tool verarbeitest, muss der erforderliche Auftragsverarbeitungsvertrag vorliegen.

Welche Daten in ein KI-Werkzeug dürfen

Öffentliche Informationen wie Produktbeschreibungen, Markenvorgaben, Themen und Briefings sind in der Regel unkritisch. Namen, E-Mail-Adressen, Kundenlisten und interne Zahlen brauchen dagegen besondere Aufmerksamkeit. Für die Verarbeitung personenbezogener Daten brauchst du eine Rechtsgrundlage und bei externen Anbietern einen Auftragsverarbeitungsvertrag. Bei offenen Fragen hilft dir deine Datenschutzbeauftragte oder dein Datenschutzbeauftragter weiter.

Was der EU AI Act für das Marketing bedeutet

Artikel 50 regelt Transparenzpflichten für bestimmte KI-Systeme. Er gilt ab dem 2. August 2026 und verpflichtet Unternehmen in bestimmten Fällen offenzulegen, dass Inhalte durch KI entstanden sind. Den Wortlaut findest du auf artificialintelligenceact.eu. Für das Marketing sind vor allem diese Fälle relevant:

• Chatbots geben sich beim ersten Kontakt als KI zu erkennen.
• Täuschend echte Bilder, Videos und Audioinhalte zu realen Personen, Orten oder Ereignissen erhalten eine Kennzeichnung.
• KI-Texte zu Themen von öffentlichem Interesse brauchen keine Kennzeichnung, wenn ein Mensch sie redaktionell prüft und verantwortet.
• Reine Hilfe bei Rechtschreibung, Grammatik oder Übersetzung ist kein Kennzeichnungsfall.

Bevor du die Vorgaben für dein Unternehmen festlegst, lohnt sich ein Blick auf den aktuellen Stand der Fristen.

‍

Wirkung messen

Ob sich KI für deine Arbeit lohnt, zeigt sich an drei Größen: der benötigten Zeit pro Aufgabe, der Menge veröffentlichter Inhalte und deren Ergebnis. Wenn du die Ausgangswerte vor dem Start erfasst, kannst du später vergleichen, was sich verändert hat.

Welche Kennzahlen taugen und welche in die Irre führen

Geeignet sind etwa die Stunden pro Aufgabe vor und nach dem KI-Einsatz, veröffentlichte Beiträge pro Woche, Öffnungs- und Klickraten bei Newslettern sowie Rankings und Klicks bei SEO-Texten.

Die Menge erzeugter Texte allein sagt wenig aus. Entscheidend ist auch, ob die Inhalte gelesen werden und ihre Aufgabe erfüllen. Ähnlich ist es mit der Zeitersparnis: Ein gemessener Vergleich hilft dir mehr als ein erster Eindruck. Erfasse dafür die Zeit für drei Standardaufgaben vier Wochen lang ohne KI und anschließend vier Wochen mit KI. Anhand der Differenz kannst du entscheiden, wie du weiterarbeitest.

Was sich in der Teamarbeit ändert

Mit KI verlagert sich ein Teil der Arbeit vom Schreiben zum Steuern und Prüfen. Du formulierst Ziele, gibst Vorgaben und bewertest die Ergebnisse. Dabei helfen deinem Team drei Fähigkeiten:

• Briefings schreiben, die Ziel, Zielgruppe und Ton benennen
• Ergebnisse prüfen: Fakten, Ton, Rechtliches
• Workflows aufbauen, in denen mehrere Schritte ineinandergreifen

Für Solo-Marketer und kleine Teams kann das bedeuten, dass weniger Zeit in Erstentwürfe fließt und mehr für Strategie und Kundenkontakt bleibt.

‍

Häufige Fehler beim Einstieg

Beim Einstieg lohnt es sich, den Umfang überschaubar zu halten und Markenvorgaben, Freigabe und Messung von Anfang an mitzudenken. Diese sechs Punkte helfen dabei:

1. Zu viel auf einmal: Beginne mit einem Prozess und erweitere den Einsatz nach den ersten Erfahrungen.
2. Keine Markenvorgaben: Hinterlege Ton und Produktwissen vor dem ersten Text.
3. Ungeprüfte Veröffentlichung: Vereinbare, wer die Ergebnisse vor der Veröffentlichung freigibt.
4. Sensible Daten im Prompt: Verwende Kundendaten nur in Tools, für die die erforderlichen Verträge vorliegen.
5. Kein Ausgangswert: Erfasse den Zeitaufwand bereits vor dem Start.
6. Ein Tool für alles: Prüfe, welches Werkzeug zur jeweiligen Aufgabe passt.

‍

Häufige Fragen zu KI im Marketing

Welcher Kanal profitiert in meinem Fall am meisten von KI?

Ein guter Ausgangspunkt sind Kanäle, für die du häufig Inhalte in ähnlichen Formaten erstellst, etwa Social Media, Newsletter oder SEO-Texte. Beginne bei der Aufgabe, für die du derzeit die meiste Zeit aufwendest.

Wie verbinde ich mehrere KI-Schritte zu einem durchgängigen Ablauf?

Lege fest, welches Ergebnis jeder Schritt an den nächsten übergibt. Aus einem Briefing kann etwa ein Blogartikel entstehen, der anschließend als Grundlage für Social Posts und einen Newsletter dient. Agenten wie Betty übernehmen diese Verteilung auf Basis deines Ziels und deiner Zielgruppe.

Wie prüfe ich KI-Ergebnisse, bevor sie veröffentlicht werden?

Die Prüfliste aus „Markenstimme und Qualität sichern“ hilft dir dabei: Stimmen Zahlen, Quellen und Produktaussagen? Passt der Ton, und sind rechtliche Hinweise berücksichtigt? Bei Newslettern und Anzeigen gehört eine zweite Person zur Prüfung dazu.

Welche Fähigkeiten braucht mein Team dafür?

Hilfreich sind klare Briefings, ein Auge für Qualität und Grundwissen zum Datenschutz. Bei spezialisierten Tools brauchst du keine Kenntnisse im Prompt-Engineering.

Muss ich KI-Inhalte im Marketing kennzeichnen?

Das hängt vom Einsatz ab. Chatbots müssen sich als KI zu erkennen geben, täuschend echte Bilder, Videos und Audioinhalte brauchen eine Kennzeichnung. Die Details findest du im Abschnitt zum EU AI Act.

Welche Marketing-Aufgaben sollte weiterhin ein Mensch übernehmen?

Strategie, Positionierung, Budgetentscheidungen und Krisenkommunikation bleiben beim Menschen, ebenso die Freigabe der Ergebnisse. KI unterstützt dich mit Entwürfen und Analysen bei deinen Entscheidungen.

‍

Wie Whaaat AI Marketing-Teams dabei unterstützt

Whaaat AI bündelt spezialisierte KI-Agenten für Marketingaufgaben von SEO und Blog über Social Media bis zur Landingpage. Du hinterlegst deine Marke einmal, damit die Agenten diese Vorgaben für die Beiträge nutzen können. Dafür brauchst du weder Prompt-Kenntnisse noch eine eigene technische Einrichtung.

Ein beispielhafter Ablauf zeigt, wie die Zusammenarbeit aussehen kann. Er dient zur Veranschaulichung und beschreibt keinen konkreten Kundenfall:

1. Du gibst Betty ein Briefing mit Produktneuheit, Zielgruppe und Zeitraum.
2. Betty verteilt die Aufgaben an passende Agenten, etwa Lin für den LinkedIn-Post, Mel für die E-Mail und Pat für die Pressemitteilung.
3. Die Entwürfe orientieren sich an deiner hinterlegten Markenstimme.
4. Du prüfst Fakten und Ton und gibst die Beiträge frei.

Für den Einstieg genügt eine einzelne Aufgabe aus deinem Marketingalltag. Wenn der Ablauf für dich funktioniert, kannst du weitere Agenten und Kanäle einbeziehen.

Teste Whaaat AI sieben Tage kostenlos und erstelle den ersten Beitrag mit deiner eigenen Markenstimme.